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学术活动预告‖高维数据的进化特征选择方法

发布日期:2023-10-24    点击:

报告时间:2023年10月26日 16::30---18:00

报告地点:公司210会议室

报告题目:高维数据的进化特征选择方法

报告简介:

随着物联网和人工智能等新兴技术和应用模式的快速发展,人类社会所获得数据的属性(或称特征)规模正以前所未有的速度增长。这其中,冗余和不相关特征的存在不仅会降低算法的学习速度,而且将明显影响其准确度。特征选择的目的是,从数据集的所有特征中选出部分特征构成一个最优特征子集,在减少学习代价的同时使设定的性能指标达到最优。然而,在处理高维数据时,现有大部分进化特征选择方法依然存在“维数灾难”和计算代价高等挑战性难题。本报告充分考虑特征选择问题自身的领域知识,探讨了几种面向高维数据的新型进化优化特征选择算法,以期解决上述难题。

报告人简介:

张勇,中国矿业大学教授,博导,入选江苏省“六大人才高峰”高层次人才,为CAAI自然计算与数字智能城市、中国指挥与控制学会城市大脑等多个专委会委员,是《Applied Intelligence》等多个期刊编委。研究领域包括智能优化、大数据处理、调度优化等。主持国家自然科学基金4项、参与国家重点研发计划、国家自然科学基金重点等多项。获教育部高等学校科研优秀成果等省部级奖励6项,授权国家发明专利10余项,在TCYBTEVCTAI等主流期刊发表学术论文60余篇。